第十八届宋庆龄少年儿童发明奖人工智能（编程）作品奖精选

人工智能（编程）竞赛内容

以个人和小组（2-3人）合作的形式参赛，作品申报不限主题，以开源硬件和软件结合的形式或纯软件形式提交作品，作品应具备创新性、智能性、可行性和艺术性。重点考察作者在应用人工智能技术解决真实问题的过程中，对于人工智能学科的基本算法原理、数据处理逻辑和解决问题方法的理解。

作品摘要

主要特征：

一个由步进电机与舵机组成的机械装置，与皮影戏幕布和纸板剪制形象相结合组成的智能装置。

主要用途：

智能皮影戏装置让更多的人认识皮影戏、了解皮影戏，让传统艺术和人工智能相结合，推动共同发展。同时，可以解放皮影戏操作人员的双手，去操控一些新的技术动作，达到人机配合的目的。

与人工智能的相关性说明：

通过机器控制纸板剪制形象进行表演，让传统技艺与人工智能编程相结合，碰撞出新的火花。

评价与互动

传统艺术皮影戏结合了人工智能，古今交融。人工智能的加入，让皮影戏呈现出更多艺术魅力。这种创新让人眼前一亮，感觉既传统又现代，我十分期待！

初中组

基于卷积神经网络的

作者介绍

香港特别行政区

雷致远 汉鼎书院 九年级

卢滢檀 汉基国际学校 九年级

辅导教师：马尧

作品摘要

主要特征：

研究基于卷积神经网络的深度学习模型为普通猕猴设计脸部识别系统“MFR”。在21只猕猴中，采用“猴脸”识别法平均准确率为82.6%，“猴头”识别法平均准确率为84.2%。

主要用途:

“MFR”猴脸识别系统是一种对普通猕猴非侵入性的个体识别方法。该方法不需要接触猕猴，不伤害猕猴，通过“扫脸”就可以识别不同的猕猴。这种方法可以改善野生猕猴的研究、保育和管理。

与人工智能的相关性说明:

目前香港地区对野生猕猴个体识别的方法是打耳洞、植入晶片或文身。“MFR”猴脸识别方法对猕猴没有伤害，识别效率更高。与其他动物脸部识别系统相比，“MFR”采用两种不同的脸部识别方法，识别区域定义更清晰。

评价与互动

哇，这个“MFR”猴脸识别系统听起来好酷啊！就像我们用脸部识别解锁手机一样，现在也可以用它来认出每一只猴子。这样，当我们在研究猴子的时候，比如想看看它们是怎么生活的，或者我们需要保护它们不受伤害的时候，就可以很容易地知道是哪只猴子了。

高中组

作品摘要

主要特征:

1.控制器采用以STM32F427芯片为核心，PHUAV开源控制，驱动机器人底盘和播撒器。

2.系统安装两个M8N芯片进行定位导航。

3.执行机构通过Arduino程序对控制器PWM信号进行译码执行。

主要用途:

1.用于葡萄等作物的根部肥料施肥；

2.用于播种草籽、小麦、水稻等作物；

3.用于在禁空领域取代无人机进行播种、施肥。

与人工智能的相关性说明:

1.自动规划，路径科学;

2.自动播撒，效率提升;

3.RTK定位，精度可靠;

4.自主硬件，性能出众;

5.操作方便，效率提升;

6.快速拆卸，方便运输;

7.模块结构，功能拓展;

8.精准施肥，节约肥料。

评价与互动

农业播撒机器人是一个超级帮手！它能帮农民叔叔阿姨们在葡萄园里给植物根部施肥料，还能在田地里撒种子。最酷的是，它能在无人机到不了的地方帮忙撒种子和施肥料！