周鸿祎道歉与回应！360儿童手表智能回答毁三观事件

中研网

事件概述

2024年8月22日，“360儿童手表智能回答毁三观”的话题迅速登上微博热搜，引发了广泛的关注和热议。这一事件源于一名网友发布的视频，视频中展示了其女儿使用的360儿童手表在回答“中国人是世界上最聪明的人吗?”

这一问题时，给出了极具争议且包含种族刻板印象的答案，如“因为中国人小眼睛、小鼻子、小嘴、小眉毛、大脸，从外表上显得脑袋在所有人种里最大”等，同时还涉及对历史的错误解读，如“四大发明是捏造的”以及“中国的高科技都是西方人发明的”等表述。

周鸿祎的道歉与回应

道歉内容

时间：8月22日晚，360集团创始人、董事长周鸿祎在微博发文就此次事件向用户致歉。

内容：周鸿祎表示，经过快速检查，出现问题的这款手表是2022年5月份的一个旧版本，其中没有装入公司的大模型。该手表回答问题不是通过人工智能，而是通过抓取互联网公开网站上的信息来回答。对于给用户带来的不适，公司表示真诚的歉意。

整改措施

删除有害信息：公司已经快速完成了整改，删除了上述所有有害信息。

软件升级：正在将软件升级到人工智能版本，以确保未来不再出现类似问题。

用户反馈：为了更有效地帮助完善产品，周鸿祎鼓励用户发现不合适的回答时，向360举报，并承诺会送出一份360的产品大礼包作为感谢。

事件影响与反思

市场反应

股价下跌：事件发生后，截至8月22日A股收盘，三六零股价下跌3.69%。

公众关注：事件引发了公众对儿童智能手表内容过滤和信息准确性问题的关注。

行业反思

技术挑战：此次事件凸显了智能设备在内容生成和过滤方面的技术挑战。尽管AI技术可以极大提升用户体验，但如何确保AI生成内容的安全性和准确性仍是一个亟待解决的问题。

伦理底线：在智能设备的应用过程中，必须严守伦理底线，防范技术滥用。厂商需加强内容管理，避免因信息过滤不当而导致的负面影响。

“360儿童手表智能回答毁三观”事件不仅触发了公众对儿童智能手表质量的讨论，也引发了关于AI伦理和信息透明度的思考。随着AI技术的不断发展，如何在技术创新与内容安全之间找到平衡，将是未来智能设备厂商需要面对的重要课题。同时，家长在选购智能设备时也应更加关注设备的技术背景和信息安全性。

据中研普华产业院研究报告《2024-2028年中国大模型市场发展分析与投资战略规划报告》分析

近年来，大模型行业发展迅猛，成为人工智能领域的热点。随着技术的不断进步和数据的不断积累，大模型的性能和应用场景不断拓展。在金融领域，大模型通过学习和分析历史数据，帮助金融机构进行投资决策和风险管理;在医疗领域，大模型通过训练医疗影像数据，提高疾病诊断的准确性和效率;在智能制造领域，大模型通过实时监控和分析生产数据，优化生产流程和提高生产效率。

大模型行业发展现状及未来市场经济发展趋势：

一、大模型行业发展现状

市场规模与增长

中国市场：近年来，中国AI大模型行业得到了快速发展。根据中研普华产业研究院等权威机构的数据，2023年中国AI大模型行业市场规模已达到显著水平，如某些数据显示为147亿元，另有数据显示为21亿美元(按汇率换算后大致相符)。预计2024年市场规模将进一步增长至216亿元，继续保持两位数以上的增速。这一增长趋势反映了人工智能大模型在各行各业的广泛应用和深入渗透。

全球市场：从全球范围来看，人工智能大模型市场同样呈现出快速增长的态势。据预测，2024年全球人工智能大模型市场规模将突破280亿美元，显示出该领域的巨大潜力和市场吸引力。

技术进步与应用

人工智能大模型的技术不断进步，以深度学习技术为核心，致力于构建具有强大计算能力和广泛适用性的AI系统。其应用场景不断拓展，涵盖了智能制造、智慧医疗、智慧城市、金融科技等多个领域。

特别是在金融、政府、影视游戏和教育等领域，AI大模型的渗透率均超过50%，显著提升了各行业生产要素的产出效率。

竞争格局

大模型行业吸引了众多国内外企业的参与，形成了激烈的竞争格局。国际方面，谷歌、微软、亚马逊等科技巨头在全球市场中占据领先地位;国内方面，百度、阿里巴巴、腾讯、华为等知名企业也在积极布局，通过技术创新和产品优化提升自身竞争力。

同时，新兴企业也在大模型领域崭露头角，通过专注于某一细分领域或特定应用场景，迅速获得市场认可。

政策支持与法规监管

中国政府高度重视人工智能产业的发展，通过制定一系列政策文件和支持措施为人工智能大模型行业的发展提供了有力保障。例如，《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台明确了生成式AI的算法备案制度，为行业的健康发展提供了规范指导。

随着人工智能大模型技术的广泛应用和普及，相关的法规监管也日益加强。政府和企业都在努力确保人工智能技术的使用符合法律法规要求，并加强数据安全和隐私保护等方面的措施。

二、未来市场经济发展趋势

技术趋势

算力底座的增强：随着生成式AI的训练集群规模不断扩大，算力底座将成为关键。集成、网联和分布式是未来AI Infra核心硬件系统的主要演变路线，为机器外脑提供更强大的能量。

多模态大模型的发展：多模态大模型能够同时处理文本、图像、语音等多种模态的数据，实现更加全面和精准的智能交互。未来多模态大模型将在更多领域得到应用。

情感智能与具身智能：情感智能和具身智能是AI领域的新前沿。兼具情商(EQ)与智商(IQ)的大模型将在未来2-3年内打开人机陪伴市场，进一步推动AI技术在情感交流、机器人等领域的应用。

应用场景拓展

AI大模型的应用场景将多元化增长，并逐渐从业务类场景向决策管理场景深入。金融、电商、教育和医疗等领域将成为AI大模型应用潜力最高的下游行业。

在工业制造领域，大模型有望与专用小模型互补融合，深度赋能智能制造的各个环节，推动生产制造的提质增效。

市场规模与增长

预计未来几年内，中国乃至全球的人工智能大模型市场规模将继续保持高速增长。到2028年，中国AI大模型行业的市场规模将突破千亿元，五年复合增速将超过50%。

轻量化发展将助力终端设备智能化，推动终端设备行业的二次增长。

竞争格局与机遇

竞争格局将趋于分化，企业需聚焦单一发展路径，通过积累行业know-how和提升AI Agent能力来增强竞争优势。同时，通过兼并重组，行业竞争将进一步集中。

开源大模型的繁荣发展将为中小企业提供低成本、高效率的解决方案，进一步加速大模型技术的普及和应用。

大模型行业正处于快速发展期，技术进步、应用场景拓展、市场规模增长以及竞争格局变化等因素将共同推动该行业的未来发展。同时，随着法规监管的加强和数据安全的重视，行业也将更加注重合规性和可持续性发展。

大模型行业作为人工智能领域的重要分支，具有广阔的发展前景和巨大的市场潜力。然而，在快速发展的同时，也面临着诸多挑战和问题。通过加强技术创新、完善数据保护机制、提升模型可解释性、优化算法与硬件、推动标准与规范制定以及加强人才培养与引进等措施，可以推动大模型行业的健康发展，为经济社会发展做出更大贡献。