IDWeek中国之声丨游华教授：HIV感染肝癌患者OS预测模型的建立与验证

编者按：HIV感染者因免疫系统受损，更易罹患肝细胞癌（肝癌），且预后较差。在正在进行的2024年美国感染性疾病周（IDWeek 2024）上，重庆医科大学附属儿童医院游华教授团队的一项研究入选大会交流。该研究针对HIV感染肝癌患者，建立了首个能准确预测其总生存期（OS）的预后模型——HIHP模型。该模型在内部和外部验证中均表现出色，有望为HIV感染肝癌患者的治疗和预后评估提供新的思路和方法。

研究简介

HIV感染者肝细胞癌的临床预后风险分层系统（摘要号：467）

由于免疫系统缺陷，感染人类免疫缺陷病毒（HIV）的患者更容易罹患肝细胞癌（简称肝癌）。目前，普通的肝癌预后模型对于HIV肝癌的危险度区分不佳，亟需研发针对HIV的肝癌的特定预后模型。

广州医科大学附属市八医院85名感染HIV的肝癌患者按7:3的比例分为训练集（n=60）和内部验证集（n=25），并将南方科技大学第二附属医院23名感染HIV的肝癌患者作为外部HIV阳性验证集，广州医科大学附属肿瘤医院275例HIV阴性肝癌患者作为外部HIV阴性验证集。60名训练集中与总生存期（OS）相关的2个独立预后因素，被用于构建HIV感染的肝癌预后（HIHP）模型，该模型在内部和外部验证集中进行了测试，并与传统的HIV阴性肝癌预预后评分系统进行了比较，评估HIHP模型的准确性。

在训练集中，HIHP模型与OS有显著相关性，低风险、中风险和高风险的中位OS分别为13个月、7个月和3个月（P＜0.001）。在内部和外部HIV阳性验证集中，HIHP模型均能将HIV阳性肝癌患者分为预后差异显著的3组，而传统的HIV阴性HCC预后模型无法将HIV阳性肝癌患者分层。在外部HIV阴性验证集中，HIHP模型并未显示出比传统HIV阴性HCC评分更好的判别能力。

本项研究提出的新模型能更准确地预测HIV感染的肝癌患者的OS预后。但是，该模型不适用于HIV阴性的肝癌患者。

研究者说

针对HIV感染者更易患肝癌且存活率较低的临床现状，我们开展了此项研究。我们收集并分析了HIV感染肝癌患者的临床数据，建立了首个能准确、客观预测这些患者总生存期（OS）的预后模型。通过内部和外部验证，我们发现该模型不仅与OS有显著相关性，而且与传统的HIV阴性肝癌预后模型相比，具有更强的判别能力。这意味着我们的模型可以更有效地指导对HIV感染肝癌患者的临床预后监测，从而有助于提高他们的生存率。我们相信，这项研究将为HIV感染肝癌患者的治疗和预后评估提供新的思路和方法。

▌致谢：

该研究得到了合作单位广州医科大学附属市八医院以及深圳市第三人民医院鼎力支持，特别感谢广州医科大学附属市八医院何浩岚主任和赵涵博士、以及深圳市第三人民医院赵东主任。

▌参考文献：

Yifan Chen, Han Zhao, Yao Wang, et al. The clinical prognostic risk stratification system for HIV infected hepatocellular carcinoma. IDWeek 2024; Abstract 467.

游华 教授

重庆医科大学特聘教授、博士生导师

国家儿童健康与疾病临床医学研究中心研究员、课题组长

重庆医科大学附属儿童医院血液肿瘤科副主任医师

兼任国家儿童肿瘤监测中心血液病、恶性肿瘤青年委员会委员等学术任职。

受邀在欧洲儿科学会年会（EAPS）、日本癌症协会年会（JCA）、国际儿童肿瘤学会年会（SIOP）等国际大型学术会议及中华医学会全国学术会议等全国性学术会议作大会发言或口头发言，相关研究成果以第一或通讯作者（含共同）在Journal of Hematology & Oncology、Hepatology、Cell Reports Medicine、Clinical Cancer Research等专业杂志发表论文50篇。作为项目负责人主持国家级科研项目7项，并入选重庆市中青年医学高端人才、北京市科技新星等人才培育项目。授权国家发明专利6项。

陈一帆

中山大学附属肿瘤医院内镜科 医师

相关研究成果

以第一作者在国际期刊发表1篇论著和1篇中文综述