一种前沿的方法该方法为这两种机制提供了极为准确的结果。通过将使用脑电图（EEG）分析的神经活动与机器学习技术相结合，研究团队能够在参与者意识到之前，就预测出对凝视和头部方向的解码。“这种方法是该领域的一项重大技术创新，能够进行比以往更精确的分析，” Nicolas Burra 补充道。在自闭症谱系障碍患者中，这种信息的解码可能会受损，他们可能更倾向于避免眼神交流。阿尔茨海默病也是如此，随着疾病的进展，记忆困难会使患者与他人的关系变得贫乏，并经常导致社交退缩。因此，了解检测凝视方向的神经机制至关重要。该研究结果和所使用的方法为儿童自闭症谱系障碍的早期诊断做出了具体贡献。关于阿尔茨海默病，随着疾病的进展，最引人注目的症状之一就是无法识别面孔，甚至是家人的面孔。因此，这项研究为更好地理解与减少社交互动和面部记忆相关的神经机制铺平了道路——这是目前加拿大麦吉尔大学（McGill University）Tautvydaitė 博士正在研究的一个课题。日内瓦大学实验社会认知实验室（ESClab）将继续在这一领域进行研究，通过分析现实生活中社交互动中的这些过程来推进相关研究。参考文献Source：University of GenevaHow our brain decodes other people’s gazeReference：Domilė Tautvydaitė et al, The Timing of Gaze Direction Perception: ERP Decoding and Task Modulation, NeuroImage (2024). DOI: 10.1016/j.neuroimage.2024.120659免责声明本公众号上的医疗信息仅作为信息资源提供与分享，不能用于或依赖于任何诊断或治疗目的。此信息不应替代专业诊断或治疗。在做出任何医疗决定或有关特定医疗状况的指导之前，请咨询你的医生。原标题：《我们的大脑如何解读他人的凝视》