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发布时间:2024-09-09 12:19:42 浏览量:4
AI生成式病历系统深度整合眼视光学知识体系与AI技术,建立眼视光专业术语库,通过训练模型对海量病历数据、眼视光学学科文献以及病种知识体系进行自主学习,结合上海市病历质控标准,对模型训练效果进行体系评价和反复微调,最终AI模型成功模拟了眼科医学专家的专业思维与诊疗流程。
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该项目能够准确理解并处理特定的医学术语,如眼部屈光常见症状等,生成符合专科要求的高质量病历文档,显著提升了屈光专科病历智能化水平,成功将人工智能技术赋能于专科建设,实现医生问诊过程的无缝对接。
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在实际应用中,医生只需专注于与患者的沟通,系统后台即可完成语音识别、关键词抓取、语义理解及病历生成的全过程,极大地简化传统手写或手工录入的复杂流程,使医生得以全身心投入对患者的诊疗,增强了医患互动,同时确保了病历的准确完整。这一革新已显著提高了诊疗效率与患者满意度。
此外,复旦大学附属眼耳鼻喉科医院探索实施“电子病历综合下沉模式”。通过与上海市20余家社区医院的紧密合作,医院开放线上线下的数字通道,推动生成式病历在基层医疗机构的广泛应用。
此举旨在以顶尖五官专科的知识资源为支撑,为医疗机构提供强有力的技术支持与指导,促进病历的共享与精准转诊,构建更加紧密、高效的医联体网络,确保患者能够在不同层级的医疗机构间获得连续、优质的医疗服务。
面对未来,医院将全力拥抱AI探索专科医疗领域的多场景应用与发展,持续优化算法,扩大应用范围,以应对更多临床场景的挑战。
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